5月18日金融一线消息，以“共享未来：构建开放包容的经济与金融体系”为主题的2025清华五道口全球金融论坛于深圳举办。中国证券监督管理委员会原主席肖钢出席“主题讨论九：人工智能时代下的数字金融”环节并发表演讲。
肖钢表示，今年一季度，从整个金融机构的科技投入来看，在保持稳定增长前提下，我们发现了一个趋势，就是“各个金融机构的投入更加精打细算”。从银行业来看，一季度金融科技投入增速有所放缓，增长幅度不如前几年高，但更加讲究投入产出比；同时，对科技人才队伍的建设进一步提速，各家金融机构不仅重视资金投入，现在越来越重视人才吸引和培养。
从证券业来看，一季度证券业对金融科技的投资强度在金融各子行业中最高，这和证券业过去的基数不是很大也有关系，因为前几年银行业投的比较多，证券业相对投的比较少。
以下为嘉宾发言实录：
肖钢：尊敬的各位嘉宾，女士们，先生们，大家上午好！很高兴参加今天的论坛。我们这场平行论坛主题是讨论数字金融，借此机会，谈一下今年一季度我国数字经济、数字金融发展的一些情况。
我们有一批青年研究员，分别来自数字金融合作论坛、深圳国际金融科技研究院两个研究单位，组成了一个课题组，最近一年一直在跟踪、分析我国数字经济和数字金融发展状况。这和以往宏观经济分析有很大区别，应该是一个探索性的项目。正好最近刚刚完成了今年一季度的分析报告。我借此机会，非常简要介绍一下，主要谈一下今年一季度一些新的发现和思考。
主要讲三个方面：
第一，数字经济今年一季度持续保持良好发展态势。今年一季度整个国民经济运行是稳中向好、稳中回升、稳中向新的发展。国家统计局也把一季度宏观经济数据公布了，在此不重复了。
从数字经济发展情况看，数字经济保持了良好的发展态势。这两张表可以看出，今年一季度数字经济核心产业增势良好，增长速度保持在10%以上（两位数增长），显著高于同期GDP增长水平，为宏观经济实现超预期开局发挥了重要作用。
从数字制造业增加值增长情况来看，数字制造业代表了行业电子信息方面，同比增长了11.5%，比同期整个工业和高技术制造业增长幅度还要高。从数字服务业增加值情况看，如信息传输、软件和信息技术服务业的增加值的同比增长达到两位数，表明数字服务业得到了快速发展。和整体服务业增加值的增速相比，更高出5个百分点，连续多个季度保持在两位数增长，数字服务业增长态势也很好。
从数字消费来看，其也实现了稳中有升。现在数字产业和数字消费已经形成了供需协同局面，数字技术的协同发展，不断推动着数字消费场景的拓展。数字消费有很多指标，我列出了几个，如网上食品消费的增长快于整个消费增长，特别是今年以来，以旧换新模式快速发展，进一步拉动了线上消费。整个数字服务消费，除了商品消费、服务消费外发展更快，呈现出快速增长势头。由于数字技术不断创新，消费场景和体验得以改善。通过互联网、人工智能、元宇宙等构建内容+体验的新场景不断涌现，也极大促进了数字消费的发展。
从区域分布来看，各个地方都在因地制宜地发展数字经济，东部地区因经济相对发达持续领跑全国。从企业总量来看，东部领跑态势明显，这里有几张表，分别列出了东部、中部、西部、东北数字经济的法人单位占全国的比重，可以看到东部在持续领先；从领军企业角度来看，今年一季度，东部地区数字经济核心产业A股上市公司贡献了全国九成以上的营收和净利润。我们专门用了上市公司季报数据——因为他们的信息披露比较完整。从属于数字经济企业的上市公司来看，核心产业90%集中在东部，可以看出东部确实在领先，无论从A股上市公司的营收还是净利润来看，都高于全国水平。
第二，从数字金融发展情况来看，发展势头也很好。今年以来，在数字金融领域，最重要的一个现象是DeepSeek横空出世，大部分金融机构都开始接入DeepSeek等大模型。特别是DeepSeek的出现实现了AI平权，使得众多中小金融机构具备这种条件和能力来应用AI大模型，这一点确实使我们的整个金融行业——无论是银行，还是证券、保险——都发生了很大变化，通过不断应用以DeepSeek为代表的各种AI大模型，金融机构进一步创新了数字金融发展生态，也提高了金融效率和客户体验。
今年一季度，从整个金融机构的科技投入来看，在保持稳定增长前提下，我们发现了一个趋势，就是“各个金融机构的投入更加精打细算”。从银行业来看，一季度金融科技投入增速有所放缓，增长幅度不如前几年那么高，但更加讲究投入产出比；同时，对科技人才队伍的建设进一步提速，各家金融机构不仅重视资金投入，现在越来越重视人才吸引和培养。从证券业来看，一季度证券业（对金融科技的）投资强度在金融各子行业中最高，这和证券业过去的基数不是很大也有关系——因为前几年银行业投的比较多，证券业相对投的比较少。从去年以来，特别是今年一季度，我们发现证券业加大了投入强度，他们也更加重视投入的精打细算。
在数字金融发展中，今年一季度还有一个特点，就是金融数据市场建设开始进一步深化，各个金融机构也在探索很多不同发展模式，特别是从政策角度，场景、技术共同推动金融数据市场发展，特别在国家数据空间建设行动指引下，各个金融机构也开始着手建设数据空间基础设施，目的就是为了激活数据要素，推动数据流通，更好释放数据利用价值。
第三，政策展望。针对未来数字经济、数字金融的发展，国家都出台了一系列顶层设计文件。从数字经济来讲，要进一步推动数字经济和实体经济的深度融合，因为我们发展数字经济最终还是要把实体经济的效率提高，要按照中央统一要求和部署，进一步深化落实人工智能+战略，因为人工智能，特别是大模型的应用，要突出中国市场很大、有巨大市场潜力的特征，同时要突出AI应用，按照这样一个原则，从数字经济和实体经济融合、从人工智能+行动方案的落实等角度来进一步发展。下一步，应当坚持问题导向、系统谋划，进一步从以下几个方面破解数字经济发展存在的一些堵点：
1、要进一步完善数字经济产业生态。怎样落实好促进研发费用加计、扣除等政策，怎样促进传统产业和业态结构调整和转型升级，在这些方面要进一步加大力度。同时，要加快培育科技、产业、金融良性循环的合作生态。数字经济、数字金融其实涉及到“产业、科技、金融”三者之间的良性循环。另外，为了进一步推动数字消费的发展，当前还有必要进一步破除数字经济消费的一些约束。
2、要加快构建生成式AI金融应用的治理闭环。怎样推动金融行业有序稳健使用好大模型，对金融业来讲，我们对安全、对准确办理业务的要求非常高，怎样解决这些问题？下一步也需要加强生成式AI金融应用的治理，有必要推动金融行业严格执行AI算法备案制度，根据我国出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，细化金融场景的实施细则，因为金融大模型需要与金融不同的场景精确匹配，这一点非常重要。同时，要聚焦AI技术滥用的风险治理，下一步需要对金融领域应用AI大模型治理进一步加强。
3、要建设《免费猜球》高质量的金融数据市场，核心是数据要素。要探索和完善数据要素权属、定价、估值、交易流通、入表等一系列理论依据和实践路径。我们很高兴看到各个金融机构在这方面有很多探索，包括数据资产如何入表、数据资产金融化、数据资产融资、数据资产质押、数据资产证券化等，前段时间我们首单数据资产证券化也已经实现，这些探索为我们研究这套理论依据和探索一条符合中国国情的实践路径很有帮助。下一步我们还要进一步加快金融行业可信数据空间构建，打破目前还存在的金融机构之间、金融监管部门之间的数据孤岛问题。现在这个问题仍然比较普遍存在，恐怕要通过数据空间建设，（让数据空间）既可用、又有利于保护隐私和数据安全。
我就分享到这里，不对之处请大家批评指正。谢谢大家！
责任编辑：王进和
