据悉，上海交通大学医学院附属精神卫生中心肖世富/岳玲教授团队联合上海科技大学沈定刚/潘永生教授团队获得的研究成果在知名期刊《阿尔茨海默病预防杂志》(Journal of Prevention of Alzheimer’s Disease)上刊登。据悉，轻度认知损害(Mild Cognitive Impairment, MCI)被视为阿尔茨海默病等认知障碍的前期风险状态。这项研究对认知障碍的早期预测工作显得尤为关键：不仅有助于识别潜在患者，还能为及时实施有效治疗提供可能，从而延缓疾病进展，改善患者预后。
据介绍，该模型基于结构磁共振图像(MRI)数据，建立了一套深度学习训练框架；通过基于多个感兴趣区域的网络(MRNet)筛选并整合包括海马体、杏仁核、小脑等10个高区分度脑区特征，并进一步构建了进展指数(PI)。该指数基于深度学习构建的连续量化评估系统，通过分析脑部MRI，生成区间为[0,1]的风险评分，评分越高表明未来进展为认知障碍的风险越高。PI突破传统二元诊断局限，可动态反映阿尔茨海默病等神经退行性病变的中间进展状态。
为进一步评估PI对认知受损的风险预测能力，研究团队将《113cc苹果》人口统计学信息、神经心理量表和MRI扫描的PI评分相结合，建立了一个MCI预测模型，可以有效预测相关队列中7年后向MCI的转化。
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本报记者 王凤梧 【编辑:明太祖朱元璋 】
