中新社北京5月19日电 (记者 刘育英)中国的算力国产化不仅是技术命题，更是中国国内各行业的重要抉择。如何让算力从“敢用”到“善用”，在近日举行的一场研讨会上，专家共商算力的国产化破局之道。
《中国算力发展报告(2024年)》显示，中国算力总规模达246EFLOPS(每秒246百亿亿次浮点运算)，机架规模超830万标准机架，稳居全球前列，但国产算力设施贡献占比亟待提升。
推进算力国产化首先应破解落地瓶颈，以自信打破“不敢用”的思维定《大发彩神争8下载》式。
针对国产算力落地瓶颈，张云泉提出“科研先行”策略。“商业公司因竞争压力大，用国产技术会遇到成本问题。但科研领域专家对创新比较有兴趣，对国产算力也比较宽容。”
目前曙光国产高性能计算集群构建的国产高性能计算平台正为国家天文台宇宙数值模拟提供精度跃升的算力支撑。中国科学院国家天文台副研究员王乔表示，基于该平台性能提升，其宇宙数值模拟精度也在不断提高，这给预测暗物质结构、扩大宇宙巡天模拟尺寸等方面提供算力支撑。
“一些高性能计算中心的国产技术基础很好，通过这些项目，算力产业链的国产替代可快速实现。”张云泉表示。
推进算力国产化还要坚持体系化创新，破解“不好用”的现实困境。
中国计算机学会高性能计算专业委员会秘书长、中国科学院计算技术研究所研究员谭光明表示，过去国产高性能计算的发展一直注重软硬协同优化，但业界更多关注应用层面创新，有时候会忽略底层优化，现在因贸易环境变化，必须回归底层去研究改进。
“我们大科学装置现已走到领先地位，但要将国产算力推广出去需要体系化创新。用国产算力做科研效率更快，海外自然也会跟随。”中国科学院高能物理研究所研究员程耀东说。
程耀东认为，国产算力替代的实现路径可以分三步实现：兼容国际主流生态(确保成果可复现)；打造国产化特色能力(如大科学装置专项突破)；通过引领性应用带动全链条升级。这一思路在空间科学、高能物理等领域已显成效，通过产学研用协同优化算子算法，国产算力正从“可用”向“好用”跨越。
推进算力国产化还应完善生态，以生态协同构建“可持续”的发展根基。
清华大学计算机系教授翟季冬对比英伟达“高校送卡培育生态”模式后建议，国产厂商应联合科研机构，构建开源社区，在兼容国际标准的基础上实现迭代创新。
中国科学院特聘核心研究员、国家空间科学数据中心主任邹自明表示，空间科学、高能物理等领域蕴含丰富的场景，希望依托开源的算力平台携手“产学研用”多方，找出共性的算子、算法，让芯片设计企业、底层软件研发人员去实现优化，从而带动更多的领域全面实现国产化替代与升级。
