丁宁坦言，“大模型让人印象非常深刻”。在其看来，大模型的关键突破是“预训练的步骤”。
他解释说，以前机器学习是就问题本身学习相关数据，而“预训练”是先不学某个具体的问题，而是所有知识都要了解——构建一种世界的常识体系，把人的认知体系，包括物理和逻辑关系都搞清楚了，再来说解决具体问题，“它的效果一下子超出人的想象”。
“这是大模型里面的一个比较关键的问题，通过预训练方法把常识体系构建起来”，他说。
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本报记者 马克思 【编辑:姬昌 】
