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发布时间:2025-05-08 15:59

  据悉,上海交通大学医学院附属精神卫生中心肖世富/岳玲教授团队联合上海科技大学沈定刚/潘永生教授团队获得的研究成果在知名期刊《阿尔茨海默病预防杂志》(Journal of Prevention of Alzheimer’s Disease)上刊登。据悉,轻度认知损害(Mild Cognitive Impairment, MCI)被视为阿尔茨海默病等认知障碍的前期风险状态。这项研究对认知障碍的早期预测工作显得尤为关键:不仅有助于识别潜在患者,还能为及时实施有效治疗提供可能,从而延缓疾病进展,改善患者预后。

  据介绍,该模型基于结构磁共振图像(MRI)数据,建立了一套深度学习训练框架;通过基于多个感兴趣区域的网络(MRNet)筛选并整合包括海马体、杏仁核、小脑等10个高区分度脑区特征,并进一步构建了进展指数(PI)。该指数基于深度学习构建的连续量化评估系统,通过分析脑部MRI,生成区间为[0,1]的风险评分,评分越高表明未来进展为认知障碍的风险越高。PI突破传统二元诊断局限,可动态反映阿尔茨海默病等神经退行性病变的中间进展状态。

  为进一步评估PI对认知受损的风险预测能力,研究团队将人口统计学信息、神经心理量表和MRI扫描的PI评分相结合,建立了一个MC《凯时尊龙人生就是博》I预测模型,可以有效预测相关队列中7年后向MCI的转化。

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  本报记者 顾琳 【编辑:大仲马 】

  

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