中新社合肥2月13日电 (记者 吴兰)记者13日从中国科学技术大学获悉，该校中科院微观磁共振重点实验室研究员刘东等在深度功能医学电阻抗成像技术上取得重要进展——实现电阻抗图像重建范式突破。
相关研究成果近日发表于国际权威学术期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》。
获得“低损伤、高分辨、动态实时”的功能图像始终是医学影像技术研究的核心目标之一。医学电阻抗成像技术作为功能医学影像技术代表之一备受关注，特别是其在新冠病毒导致的急性呼吸窘迫综合征患者的治疗中发挥了重要作用，越来越被临床接受和应用。
近期，研究团队将深度图像先验技术与电阻抗成像技术相结合，首次实现了《博乐app》一种无需训练的高质量电阻抗图像
研究表明，该方法不仅可以通过单一网络模型解决多个图像重建任务，还具备极强的泛化能力，而且不用大数据训练就能获得性能优越的深度神经网络方法用于重建电阻抗图像，在应用上具备轻量化潜力。
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本报记者 刘菁 【编辑:水岛宏 】
